Existe un patrón en los datos sobre IA y emprendimiento que la mayoría de las coberturas tiende a aplanar: el grupo que utiliza una tecnología con menor frecuencia es también el grupo que más se beneficia de ella. Entre quienes emprenden, las mujeres tienen menos probabilidades que los hombres de recurrir a la IA al iniciar o gestionar un negocio. Sin embargo, cuando lo hacen, los resultados son mediblemente mejores. Comprender por qué existe esa brecha, y por qué se invierte, dice algo importante sobre la diferencia entre adoptar una herramienta y realmente desplegarla bien.
Las cifras detrás de la brecha
Una investigación de Gusto, un proveedor de servicios de HR en línea, reveló que el 64 % de los hombres aprovechó la IA para lanzar un negocio en 2025, en comparación con el 56 % de las mujeres. La brecha se extiende a casos de uso específicos: los hombres tuvieron mayor probabilidad de usar IA para desarrollar ideas de negocio, construir o probar productos y servicios, configurar operaciones y manejar tareas administrativas o legales.
Este patrón no existe de forma aislada. Una encuesta independiente del Pew Research Center halló que, aunque hombres y mujeres ahora usan chatbots de IA a tasas aproximadamente iguales en general, los hombres siguen siendo usuarios más frecuentes. En 2024, el 39 % de los hombres había utilizado un chatbot, en comparación con el 28 % de las mujeres. Para el momento de la encuesta más reciente de Pew, esa brecha se había cerrado, y la mitad de ambos grupos reportó el uso de chatbots. Sin embargo, la frecuencia y el contexto siguen divergiendo: el 27 % de los hombres afirma interactuar con chatbots de IA a diario, frente al 20 % de las mujeres. Y el 40 % de los hombres utiliza IA en el trabajo, en comparación con el 35 % de las mujeres.
Los hombres también son más propensos a reportar que la IA mejoró su productividad y creatividad. Más de un tercio de los encuestados masculinos en el estudio de Pew afirmó que las herramientas los hicieron más productivos, en comparación con una cuarta parte de las mujeres. Estas no son diferencias triviales. Reflejan un patrón de integración más profunda y habitual de la tecnología en la vida profesional diaria.
Cuando un uso menos frecuente produce mejores resultados
Esto es lo que la mayoría de las coberturas pasa por alto: la brecha de adopción no se traduce en una brecha de beneficio en la misma dirección. Según el estudio de Gusto, el 54 % de las mujeres que utilizan IA afirman que la tecnología facilitó y abarató el lanzamiento de su negocio. Entre los emprendedores hombres, esa cifra fue del 47 %. Las mujeres adoptaron la tecnología en menor proporción, pero se beneficiaron en mayor medida.
El economista sénior de Gusto, Nich Tremper, ofrece una explicación plausible. Cuando menos personas en un grupo utilizan una tecnología, quienes sí lo hacen tienden a ser más deliberados al respecto. Han pensado bien la aplicación, creen en la herramienta y son más intencionales en cómo la implementan. El enfoque de Tremper es directo: la gente recurre a las herramientas con las que ya se siente cómoda. Si la IA no forma parte de la rutina personal o profesional de alguien, es poco probable que se convierta en un primer instinto cuando hay mucho en juego, como ocurre al iniciar un negocio.
Esto sugiere que las mujeres que utilizan IA en contextos emprendedores no son experimentadoras ocasionales. Son, según la lógica de los datos, usuarias con un propósito más claro. Y resulta que el uso intencional produce mejores resultados que el uso habitual.
Lo que esto significa para la cuestión de los ingresos
Lo que está en juego con esta brecha va más allá de las métricas de productividad. La diferencia de ingresos entre hombres y mujeres tiende a ser menor entre los trabajadores independientes que en el empleo tradicional. Pero no hay garantía de que esa paridad relativa se mantenga a medida que la IA transforma lo que los clientes esperan de los freelancers y propietarios de negocios independientes.
Una investigación de Remitly, un proveedor de pagos internacionales, halló que las freelancers cobran un 19 % menos que los hombres que ofrecen servicios similares a nivel mundial, y aproximadamente un 17 % menos en los EE. UU. Ankur Tiwari, vicepresidente y gerente general de Remitly Business, señala que las expectativas de los clientes están cambiando: existe cada vez más la suposición de que los freelancers están usando IA para entregar más en menos tiempo. Quienes integran la IA en su flujo de trabajo liberan capacidad para realizar tareas de mayor cualificación y valor. Quienes no lo hacen corren el riesgo de quedarse atrás tanto en rendimiento como en poder de fijación de precios.
Si los hombres continúan adoptando la IA a tasas más altas y con mayor frecuencia, la ventaja competitiva podría acumularse con el tiempo, ampliando una brecha de ingresos que ya estaba presente antes de que la IA entrara en escena. Tiwari también plantea la posibilidad opuesta: que la IA podría reducir la brecha al dar a más personas acceso a herramientas para la mejora de competencias y el aprendizaje. En su opinión, el factor diferenciador será si las personas realmente desarrollan esas habilidades o simplemente asumen que las herramientas harán el trabajo por ellas.
Las mujeres en la encuesta de Pew también se mostraron notablemente más escépticas sobre la trayectoria a largo plazo de la IA. Las encuestadas tenían el doble de probabilidades que los hombres de decir que la tecnología las afectará negativamente a nivel personal en los próximos 20 años. Y mientras que el 58 % de los hombres afirmó que la IA está avanzando demasiado rápido, esa cifra subió al 68 % entre las mujeres. El escepticismo y las tasas de adopción más bajas tienden a reforzarse mutuamente.
En resumen
Los datos sobre mujeres, hombres y IA en el emprendimiento no cuentan una historia sencilla sobre una brecha que deba cerrarse. Cuentan una historia más matizada: las tasas de adopción y las tasas de beneficio no siempre se mueven a la par. Las mujeres que usan IA al iniciar negocios tienen más probabilidades de reportar ganancias significativas que sus contrapartes masculinas, lo que apunta al valor del uso intencional y deliberado sobre la adopción habitual o impulsiva. El riesgo más amplio es estructural. Si la IA continúa transformando las expectativas de los clientes y la economía del trabajo independiente, y si los patrones de adopción siguen siendo desiguales, la tecnología tiene el potencial de ampliar las brechas de ingresos existentes en lugar de reducirlas. Que lo haga o no dependerá menos de las herramientas en sí y más de quién desarrolle una fluidez genuina con ellas y por qué.
Basado en información de Fast Company - Work Life.