Novos dados sobre os resultados de carreira dos graduados universitários do Reino Unido estão oferecendo um dos sinais iniciais mais claros até o momento de que a IA está começando a remodelar a demanda em duas áreas que eram, até recentemente, consideradas caminhos confiáveis para o trabalho profissional bem remunerado: ciência da computação e economia.
Os números são específicos o suficiente para serem marcantes. Eles também merecem ser compreendidos com atenção, porque o que eles mostram não é um colapso. É algo mais sutil e, de várias maneiras, mais consequente.
O mercado de trabalho de programação está encolhendo no nível de entrada
A parcela de graduados em ciência da computação que encontram emprego profissional como codificadores ou programadores caiu de aproximadamente 40% para apenas 28% em um único ano, de acordo com dados compilados para o Guia Universitário do Guardian de 2027 por Matt Hiely-Rayner, diretor da consultoria Intelligent Metrix. O panorama geral é igualmente sóbrio: a proporção de graduados em ciência da computação que conseguem qualquer ocupação de nível superior caiu de mais de 60% há dois anos para 50%.
Esses números vêm da Pesquisa de Resultados de Graduação, conduzida pela Agência de Estatísticas do Ensino Superior, que coletou respostas de mais de 350.000 ex-alunos aproximadamente 15 meses após a conclusão de seus cursos em 2024.
A programação e o desenvolvimento de software foram identificados como as ocupações com queda mais rápida para graduados no ano passado. Essa é uma mudança notável em um campo que passou décadas absorvendo um grande número de novos entrantes e recompensando-os com salários competitivos.
A interpretação de Hiely-Rayner é direta: com a IA capaz de lidar com o que ele descreve como “trabalho braçal responsivo e barato” no desenvolvimento de software, é difícil evitar conectar essa capacidade à tendência no emprego de graduados.
Os graduados em economia também estão sentindo o impacto
A contração não se limita à ciência da computação. Os graduados em economia, que historicamente desfrutam de forte demanda de empregadores em finanças, consultoria e áreas relacionadas, também estão vendo suas perspectivas mudarem. Cargos em categorias como economistas e consultores de gestão mostraram demanda decrescente nos dados.
Charlie Ball, chefe de inteligência de mercado de trabalho da Jisc, a agência de dados e tecnologia do Reino Unido para educação e pesquisa, oferece uma leitura mais cautelosa sobre a causalidade. Ele observa que, embora algo tenha acontecido claramente no mercado de trabalho de desenvolvedores de software, as evidências que o atribuem diretamente à IA ainda são limitadas. A conclusão de que a IA desempenhou um papel, segundo ele, é, no entanto, difícil de evitar.
Ball faz uma distinção que vale a pena reter. Muitos empregadores do setor financeiro com quem ele conversou descrevem a IA não como uma ferramenta para substituir empregos pura e simplesmente, mas como algo que está mudando o que esses empregos envolvem. Espera-se cada vez mais que os novos contratados cheguem familiarizados com ferramentas de IA. O emprego existe, mas seu formato é diferente.
Ao mesmo tempo, Ball reconhece que o comportamento dos empregadores não é uniforme. Algumas organizações estão adotando ativamente ferramentas de IA e reduzindo o quadro de funcionários na expectativa de obter uma vantagem competitiva. Se essa abordagem persistirá é incerto, pois, como Ball coloca, todo mundo está experimentando no momento.
Os graduados em ciência da computação, por sua vez, parecem estar se adaptando. Há sinais, observa Ball, de diversificação para funções adjacentes, como segurança cibernética e engenharia de redes. Os empregos de programação pura parecem ter estado em oferta particularmente escassa em 2025, mas a área não entrou em colapso total.
O que isso sinaliza sobre a mudança mais ampla
Eis o que a maior parte da cobertura sobre esses dados deixa escapar: a história não é principalmente sobre a IA eliminando empregos. É sobre a IA comprimindo o ponto de entrada.
Os graduados são, como observa Ball, o maior grupo de novos funcionários em qualquer setor. Eles são aqueles que normalmente absorvem o volume de trabalho rotineiro e de nível de entrada que as organizações precisam realizar. Quando as ferramentas de IA se tornam capazes de lidar com esse volume com eficiência, o primeiro grupo a sentir o efeito não são os profissionais experientes com anos de julgamento acumulado. São as pessoas que estavam prestes a entrar nessas funções fundamentais.
Esta é uma mudança estrutural, não uma queda temporária. As habilidades que tornavam um diploma de ciência da computação ou economia uma credencial confiável para um tipo específico de trabalho estão sendo recalibradas. Os empregadores não estão necessariamente contratando menos pessoas; eles estão contratando pessoas que podem trabalhar ao lado de sistemas de IA, interpretar seus resultados e aplicar um julgamento que as ferramentas não conseguem replicar.
As universidades estão começando a responder. A Universidade de Birmingham, que subiu para sua posição mais alta de todos os tempos, o 14º lugar geral no ranking do Guardian, está oferecendo aos estudantes de graduação a opção de adicionar um ano intercalado em disciplinas que incluem IA e ciência de dados, sem os pré-requisitos normalmente exigidos. Adam Tickell, vice-reitor de Birmingham, enquadra isso como equipar os estudantes para o mundo como ele é, e não como as instituições prefeririam que fosse.
Esse enquadramento importa. A questão para estudantes, educadores e empregadores não é se a IA afetará essas áreas. Os dados sugerem que ela já afetou. A questão é com que rapidez o sistema educacional pode adaptar seus resultados para corresponder ao que o mercado de trabalho está exigindo agora.
Em suma
Os dados de graduados do Reino Unido mostram uma queda acentuada de graduados em ciência da computação encontrando empregos de programação, de cerca de 40% para 28% em um ano, com graduados em economia também enfrentando demanda reduzida em funções de finanças e consultoria. Especialistas conectam a tendência à crescente capacidade da IA de lidar com tarefas analíticas e de software rotineiras. O efeito está concentrado no nível de entrada, onde os graduados absorvem a maior parte do trabalho rotineiro. Os empregadores não são unânimes em sua resposta, mas a direção é clara: a familiaridade com a IA está se tornando uma expectativa básica, e não um diferencial.
Com base em reportagem de The Guardian - Technology.