De nouvelles données sur les débouchés professionnels des diplômés universitaires britanniques offrent l’un des premiers signaux les plus clairs que l’IA commence à transformer la demande dans deux domaines qui étaient, jusqu’à récemment, considérés comme des voies fiables vers un travail professionnel bien rémunéré : l’informatique et l’économie.
Les chiffres sont suffisamment précis pour être frappants. Ils méritent également d’être compris avec attention, car ce qu’ils montrent n’est pas un effondrement. C’est quelque chose de plus nuancé, et à certains égards, de plus lourd de conséquences.
Le marché de l’emploi en programmation se contracte au niveau débutant
La proportion de diplômés en informatique trouvant un emploi professionnel en tant que codeurs ou programmeurs est passée d’environ 40 % à seulement 28 % en une seule année, selon les données compilées pour le Guardian University Guide 2027 par Matt Hiely-Rayner, directeur du cabinet de conseil Intelligent Metrix. Le tableau d’ensemble est tout aussi sobre : la proportion de diplômés en informatique accédant à un emploi de niveau universitaire est passée de plus de 60 % il y a deux ans à 50 %.
Ces chiffres proviennent de l’enquête Graduate Outcomes Survey, menée par la Higher Education Statistics Agency, qui a recueilli les réponses de plus de 350 000 anciens étudiants environ 15 mois après la fin de leurs études en 2024.
La programmation et le développement logiciel ont été identifiés comme les secteurs ayant connu la baisse la plus rapide pour les diplômés l’année dernière. Il s’agit d’un changement notable dans un domaine qui a passé des décennies à absorber un grand nombre de nouveaux entrants et à les récompenser par des salaires compétitifs.
L’interprétation de Matt Hiely-Rayner est directe : alors que l’IA est capable de gérer ce qu’il décrit comme le “travail ingrat, réactif et bon marché” dans le développement de logiciels, il est difficile d’éviter de lier cette capacité à la tendance de l’emploi des diplômés.
Les diplômés en économie le ressentent également
La contraction ne se limite pas à l’informatique. Les diplômés en économie, qui ont historiquement bénéficié d’une forte demande de la part des employeurs dans la finance, le conseil et les domaines connexes, voient également leurs perspectives changer. Les rôles dans des catégories telles que les économistes et les consultants en management ont affiché une baisse de la demande dans les données.
Charlie Ball, responsable de l’intelligence du marché du travail pour Jisc, l’agence britannique de données et de technologie pour l’éducation et la recherche, propose une lecture plus prudente de la causalité. Il note que si quelque chose s’est manifestement produit sur le marché du travail des développeurs de logiciels, les preuves l’attribuant directement à l’IA restent limitées. La conclusion selon laquelle l’IA a joué un rôle, dit-il, est néanmoins difficile à écarter.
Charlie Ball établit une distinction qu’il est utile de garder à l’esprit. De nombreux employeurs de la finance avec lesquels il s’est entretenu décrivent l’IA non pas comme un outil pour remplacer purement et simplement les emplois, mais comme un élément qui modifie le contenu de ces emplois. On attend de plus en plus des nouvelles embauches qu’elles arrivent avec une bonne connaissance des outils d’IA. L’emploi existe, mais sa forme est différente.
En même temps, Charlie Ball reconnaît que le comportement des employeurs n’est pas uniforme. Certaines organisations adoptent activement les outils d’IA et réduisent leurs effectifs dans l’espoir d’obtenir un avantage concurrentiel. La persistance de cette approche est incertaine : comme le formule Charlie Ball, tout le monde expérimente en ce moment.
Les diplômés en informatique, pour leur part, semblent s’adapter. Il y a des signes, note Charlie Ball, d’une diversification vers des rôles adjacents tels que la cybersécurité et l’ingénierie réseau. Les emplois de codeur pur semblent avoir été particulièrement rares en 2025, mais le domaine ne s’est pas totalement effondré.
Ce que cela indique sur la transformation globale
Voici ce que la plupart des reportages sur ces données oublient : l’histoire ne concerne pas principalement l’IA qui supprime des emplois. Elle concerne l’IA qui comprime le point d’entrée.
Les diplômés sont, comme le constate Charlie Ball, le groupe le plus important de nouveaux employés dans n’importe quel secteur. Ce sont eux qui absorbent généralement le volume de travail routinier et de niveau débutant dont les organisations ont besoin. Lorsque les outils d’IA deviennent capables de gérer ce volume efficacement, le premier groupe à en ressentir l’effet n’est pas celui des professionnels expérimentés dotés d’années de discernement accumulé. Ce sont les personnes qui étaient sur le point d’accéder à ces rôles fondamentaux.
Il s’agit d’un changement structurel, et non d’une baisse temporaire. Les compétences qui faisaient d’un diplôme en informatique ou en économie une référence fiable pour un type d’emploi spécifique sont en train d’être recalibrées. Les employeurs n’embauchent pas nécessairement moins de personnes, ils embauchent des personnes qui peuvent travailler aux côtés des systèmes d’IA, interpréter leurs résultats et appliquer un discernement que les outils ne peuvent pas reproduire.
Les universités commencent à réagir. L’Université de Birmingham, qui a atteint sa plus haute position historique, soit la 14e place au classement global du Guardian, offre aux étudiants de premier cycle la possibilité d’ajouter une année intercalaire dans des matières incluant l’IA et la science des données, sans les prérequis normalement exigés. Adam Tickell, vice-chancelier de Birmingham, présente cette démarche comme une façon de préparer les étudiants au monde tel qu’il est, et non tel que les institutions pourraient préférer qu’il soit.
Cette approche est importante. La question pour les étudiants, les éducateurs et les employeurs n’est pas de savoir si l’IA va affecter ces domaines. Les données suggèrent que c’est déjà le cas. La question est de savoir à quelle vitesse le système éducatif peut adapter ses formations pour correspondre à ce que le marché du travail demande désormais.
En bref
Les données sur les diplômés britanniques montrent une baisse marquée des diplômés en informatique trouvant des emplois de codeur, passant d’environ 40 % à 28 % en un an, les diplômés en économie étant également confrontés à une demande réduite dans les rôles de la finance et du conseil. Les experts relient cette tendance à la capacité croissante de l’IA à gérer les tâches analytiques et logicielles routinières. L’effet est concentré au niveau débutant, là où les diplômés absorbent le travail le plus routinier. Les employeurs ne sont pas unanimes dans leur réponse, mais la direction prise est claire : la familiarité avec l’IA devient une attente de base, et non un élément différenciateur.
D’après un article du Guardian - Technology.
D’après un reportage de The Guardian - Technology.