Neue Daten über die Karrierewege britischer Universitätsabsolventen liefern eines der bisher klarsten Frühlingssignale dafür, dass KI beginnt, die Nachfrage in zwei Bereichen neu zu gestalten, die bis vor Kurzem als zuverlässige Wege zu gut bezahlten professioneller Arbeit galten: Informatik und Wirtschaftswissenschaften.
Die Zahlen sind spezifisch genug, um auffällig zu sein. Es lohnt sich auch, sie genau zu verstehen, denn was sie zeigen, ist kein Zusammenbruch. Es ist etwas nuancierter und in vielerlei Hinsicht folgenschwerer.
Der Arbeitsmarkt für Programmierer schrumpft auf Einstiegsebene
Der Anteil von Informatikabsolventen, die eine professionelle Anstellung als Programmierer finden, sank laut Daten, die für den Guardian University Guide 2027 von Matt Hiely-Rayner, dem Leiter des Beratungsunternehmens Intelligent Metrix, zusammengestellt wurden, innerhalb eines einzigen Jahres von etwa 40% auf nur noch 28%. Das Gesamtbild ist ähnlich ernüchternd: Der Anteil von Informatikabsolventen, die in einen beliebigen Beruf auf Absolventenniveau wechseln, fiel von über 60% vor zwei Jahren auf 50%.
Diese Zahlen stammen aus der Graduate Outcomes Survey, die von der Higher Education Statistics Agency durchgeführt wurde und Antworten von mehr als 350.000 ehemaligen Studenten etwa 15 Monate nach Abschluss ihrer Kurse im Jahr 2024 sammelte.
Programmieren und Softwareentwicklung wurden im vergangenen Jahr als die am schnellsten schrumpfenden Berufsfelder für Absolventen identifiziert. Das ist ein bemerkenswerter Wandel in einem Bereich, der jahrzehntelang große Mengen neuer Einsteiger absorbiert und sie mit wettbewerbsfähigen Gehältern belohnt hat.
Hiely-Rayner interpretiert dies direkt: Da KI in der Lage ist, das zu bewältigen, was er als “reaktionsschnelle und billige Handlangerarbeit” in der Softwareentwicklung beschreibt, ist es schwierig, diese Fähigkeit nicht mit dem Trend bei der Absolventenbeschäftigung in Verbindung zu bringen.
Absolventen der Wirtschaftswissenschaften spüren es ebenfalls
Die Schrumpfung beschränkt sich nicht auf die Informatik. Auch Wirtschaftswissenschaftler, die in der Vergangenheit eine starke Nachfrage von Arbeitgebern in den Bereichen Finanzwesen, Beratung und verwandten Feldern genossen haben, erleben einen Wandel ihrer Aussichten. Rollen in Kategorien wie Wirtschaftswissenschaftler und Unternehmensberater zeigten in den Daten eine rückläufige Nachfrage.
Charlie Ball, Leiter der Arbeitsmarktintelligenz für Jisc, der britischen Daten- und Technologieagentur für Bildung und Forschung, bietet eine vorsichtigere Lesart der Kausalität. Er merkt an, dass zwar offensichtlich etwas auf dem Arbeitsmarkt für Softwareentwickler passiert ist, die Beweise, die es direkt der KI zuschreiben, jedoch begrenzt bleiben. Die Schlussfolgerung, dass KI eine Rolle gespielt hat, ist seiner Meinung nach dennoch schwer von der Hand zu weisen.
Ball zieht eine Unterscheidung, an der man festhalten sollte. Viele Arbeitgeber aus dem Finanzsektor, mit denen er gesprochen hat, beschreiben KI nicht als Werkzeug zum direkten Ersetzen von Jobs, sondern als etwas, das verändert, was diese Jobs beinhalten. Von neuen Mitarbeitern wird zunehmend erwartet, dass sie mit KI-Werkzeugen vertraut sind. Der Job existiert, aber seine Form ist anders.
Gleichzeitig räumt Ball ein, dass das Verhalten der Arbeitgeber nicht einheitlich ist. Einige Organisationen setzen aktiv auf KI-Werkzeuge und reduzieren den Personalbestand in der Erwartung, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Ob dieser Ansatz anhält, ist ungewiss: Wie Ball es ausdrückt, experimentiert im Moment jeder.
Informatikabsolventen scheinen sich ihrerseits anzupassen. Es gibt Zeichen, so Ball, einer Diversifizierung in angrenzende Rollen wie Cybersicherheit und Netzwertechnik. Reine Programmierjobs schienen im Jahr 2025 besonders knapp zu sein, aber das Feld ist nicht völlig zusammengebrochen.
Was dies über den umfassenderen Wandel signalisiert
Hier ist, was die meiste Berichterstattung über diese Daten übersieht: Die Geschichte dreht sich nicht primär darum, dass KI Jobs eliminiert. Es geht darum, dass KI den Einstiegspunkt komprimiert.
Absolventen sind, wie Ball beobachtet, die größte Gruppe neuer Mitarbeiter in jedem Sektor. Sie sind diejenigen, die normalerweise das Volumen an routinemäßiger Einstiegsarbeit absorbieren, das Organisationen erledigt haben müssen. Wenn KI-Werkzeuge in der Lage werden, dieses Volumen effizient zu bewältigen, ist die erste Gruppe, die die Wirkung spürt, nicht die der erfahrenen Profis mit Jahren angesammeltem Urteilsvermögen. Es sind die Menschen, die kurz davor waren, in diese grundlegenden Rollen zu treten.
Dies ist ein struktureller Wandel, kein vorübergehender Rückgang. Die Fähigkeiten, die einen Informatik- oder Wirtschaftswissenschaftsabschluss zu einem zuverlässigen Nachweis für einen bestimmten Jobtyp machten, werden neu kalibriert. Arbeitgeber stellen nicht unbedingt weniger Menschen ein, sie stellen Menschen ein, die neben KI-Systemen arbeiten, deren Ergebnisse interpretieren und Urteile anwenden können, die die Werkzeuge nicht replizieren können.
Universitäten beginnen zu reagieren. Die University of Birmingham, die in den Rankings des Guardian auf ihre bisher höchste Position von Platz 14 insgesamt aufgestiegen ist, bietet Studierenden die Option, ein eingeschobenes Jahr in Fächern wie KI und Data Science zu belegen, ohne die normalerweise erforderlichen Voraussetzungen. Adam Tickell, der Vizekanzler von Birmingham, formuliert dies als die Vorbereitung der Studenten auf die Welt, wie sie ist, und nicht, wie Institutionen sie vielleicht lieber hätten.
Diese Rahmung ist wichtig. Die Frage für Studenten, Pädagogen und Arbeitgeber gleichermaßen ist nicht, ob KI diese Bereiche beeinflussen wird. Die Daten legen nahe, dass sie es bereits getan hat. Die Frage ist, wie schnell das Bildungssystem seine Ergebnisse an das anpassen kann, wonach der Arbeitsmarkt jetzt verlangt.
Kurz gefasst
Daten britischer Absolventen zeigen einen steilen Rückgang von Informatikabsolventen, die Programmierjobs finden, von etwa 40% auf 28% in einem Jahr, wobei auch Absolventen der Wirtschaftswissenschaften mit einer reduzierten Nachfrage in Finanz- und Beratungsrollen konfrontiert sind. Experten bringen den Trend mit der wachsenden Fähigkeit von KI in Verbindung, routinemäßige analytische und Software-Aufgaben zu bewältigen. Die Wirkung konzentriert sich auf die Einstiegsebene, wo Absolventen die meiste Routinearbeit absorbieren. Arbeitgeber sind in ihrer Reaktion nicht einstimmig, aber die Richtung ist klar: Die Vertrautheit mit KI wird zu einer Basis Erwartung und nicht zu einem Unterscheidungsmerkmal.
Basierend auf Berichten von The Guardian - Technology.