Nuevos datos sobre los resultados profesionales de los graduados universitarios del Reino Unido ofrecen una de las señales tempranas más claras hasta la fecha de que la IA está empezando a remodelar la demanda en dos campos que, hasta hace poco, se consideraban caminos seguros hacia un trabajo profesional bien remunerado: la informática y la economía.
Los números son lo suficientemente específicos como para resultar llamativos. También vale la pena entenderlos con atención, porque lo que muestran no es un colapso. Es algo más matizado y, en algunos aspectos, más trascendental.
El mercado laboral de la programación se está contrayendo a nivel inicial
La proporción de graduados en informática que encuentra empleo profesional como programadores cayó de aproximadamente el 40% al 28% en un solo año, según datos recopilados para la Guía Universitaria 2027 de The Guardian por Matt Hiely-Rayner, director de la consultora Intelligent Metrix. El panorama general es igual de sobrio: la proporción de graduados en informática que pasa a cualquier ocupación de nivel universitario cayó de más del 60% hace dos años al 50%.
Estas cifras provienen de la Encuesta de Resultados de Graduados, realizada por la Agencia de Estadísticas de Educación Superior, que recopiló respuestas de más de 350,000 antiguos alumnos aproximadamente 15 meses después de completar sus cursos en 2024.
La programación y el desarrollo de software se identificaron como las ocupaciones de más rápida caída para los graduados el año pasado. Ese es un cambio notable en un campo que ha pasado décadas absorbiendo a un gran número de nuevos participantes y recompensándolos con salarios competitivos.
La interpretación de Hiely-Rayner es directa: con la IA capaz de manejar lo que él describe como “trabajo duro, receptivo y barato” en el desarrollo de software, es difícil evitar conectar esa capacidad con la tendencia en el empleo de graduados.
Los graduados en economía también lo están sintiendo
La contracción no se limita a la informática. Los graduados en economía, que históricamente han disfrutado de una fuerte demanda por parte de los empleadores en finanzas, consultoría y campos relacionados, también están viendo cambiar sus perspectivas. Los roles en categorías como economistas y consultores de gestión mostraron una demanda decreciente en los datos.
Charlie Ball, director de inteligencia del mercado laboral de Jisc, la agencia de datos y tecnología para la educación y la investigación del Reino Unido, ofrece una lectura más cautelosa de la causalidad. Señala que, aunque algo sucedió claramente en el mercado laboral de los desarrolladores de software, la evidencia que lo atribuye directamente a la IA sigue siendo limitada. La conclusión de que la IA ha desempeñado un papel, afirma, es, no obstante, difícil de eludir.
Ball establece una distinción que vale la pena tener en cuenta. Muchos empleadores del sector financiero con los que ha hablado describen la IA no como una herramienta para reemplazar empleos por completo, sino como algo que está cambiando lo que esos empleos implican. Se espera cada vez más que las nuevas contrataciones lleguen con familiaridad con las herramientas de IA. El trabajo existe, su forma es diferente.
Al mismo tiempo, Ball reconoce que el comportamiento de los empleadores no es uniforme. Algunas organizaciones están adoptando activamente las herramientas de IA y reduciendo la plantilla con la expectativa de obtener una ventaja competitiva. Si ese enfoque persistirá es incierto: como dice Ball, todo el mundo está experimentando ahora mismo.
Los graduados en informática, por su parte, parecen estar adaptándose. Hay señales, señala Ball, de diversificación hacia roles adyacentes como ciberseguridad e ingeniería de redes. Los trabajos de programación pura parecen haber escaseado especialmente en 2025, pero el campo no se ha colapsado por completo.
Lo que esto indica sobre el cambio general
Esto es lo que la mayor parte de la cobertura de estos datos pasa por alto: la historia no trata principalmente de que la IA elimine empleos. Trata de que la IA comprime el punto de entrada.
Los graduados son, como observa Ball, el grupo más grande de nuevos empleados en cualquier sector. Son los que normalmente absorben el volumen de trabajo rutinario y de nivel inicial que las organizaciones necesitan realizar. Cuando las herramientas de IA se vuelven capaces de manejar ese volumen de manera eficiente, el primer grupo en sentir el efecto no son los profesionales experimentados con años de juicio acumulado. Son las personas que estaban a punto de entrar en esos roles fundamentales.
Este es un cambio estructural, no un bache temporal. Las habilidades que hacían de un título en informática o economía una credencial confiable para un tipo de trabajo específico se están recalibrando. Los empleadores no necesariamente están contratando a menos personas, están contratando a personas que pueden trabajar junto con los sistemas de IA, interpretar sus resultados y aplicar un juicio que las herramientas no pueden replicar.
Las universidades están empezando a responder. La Universidad de Birmingham, que ascendió a su posición más alta de la historia, el puesto 14 en general, en las clasificaciones de The Guardian, ofrece a los estudiantes de grado la opción de añadir un año intercalado en materias que incluyen la IA y la ciencia de datos, sin los requisitos previos normalmente necesarios. Adam Tickell, vicerrector de Birmingham, enmarca esto como equipar a los estudiantes para el mundo tal como es, no como las instituciones preferirían que fuera.
Ese enfoque importa. La pregunta para los estudiantes, educadores y empleadores por igual no es si la IA afectará a estos campos. Los datos sugieren que ya lo ha hecho. La pregunta es qué tan rápido puede el sistema educativo adaptar sus resultados para que coincidan con lo que el mercado laboral está pidiendo ahora.
En resumen
Los datos de graduados del Reino Unido muestran una caída pronunciada en los graduados de informática que encuentran trabajos de programación, pasando de alrededor del 40% al 28% en un año, y los graduados en economía también se enfrentan a una menor demanda en puestos de finanzas y consultoría. Los expertos relacionan la tendencia con la creciente capacidad de la IA para gestionar tareas analíticas y de software rutinarias. El efecto se concentra en el nivel inicial, donde los graduados absorben el trabajo más rutinario. Los empleadores no son unánimes en su respuesta, pero la dirección del cambio es clara: la familiaridad con la IA se está convirtiendo en una expectativa básica, no en un factor diferenciador.
Basado en información de The Guardian - Technology.