Nuovi dati sugli sbocchi professionali dei laureati universitari nel Regno Unito offrono uno dei segnali precoci più chiari finora sul fatto che la IA sta iniziando a rimodellare la domanda in due campi che erano, fino a poco tempo fa, considerati percorsi affidabili per un lavoro professionale ben retribuito: informatica ed economia.
I numeri sono abbastanza specifici da colpire. Vale anche la pena comprenderli attentamente, perché ciò che mostrano non è un collasso. È qualcosa di più sfumato e, per certi versi, più rilevante.
Il mercato del lavoro della programmazione si sta contraendo a livello entry level
La percentuale di laureati in informatica che trova un impiego professionale come coder o programmatori è scesa da circa il 40% a solo il 28% in un solo anno, secondo i dati elaborati per la Guardian University Guide del 2027 da Matt Hiely-Rayner, direttore della società di consulenza Intelligent Metrix. Il quadro generale è altrettanto sobrio: la proporzione di laureati in informatica che passa a qualsiasi occupazione di livello universitario è calata da oltre il 60% di due anni fa al 50%.
Queste cifre provengono dal Graduate Outcomes Survey, condotto dalla Higher Education Statistics Agency, che ha raccolto le risposte di oltre 350.000 ex studenti circa 15 mesi dopo il completamento dei loro corsi nel 2024.
La programmazione e lo sviluppo software sono stati identificati come le occupazioni in calo più rapido per i laureati lo scorso anno. Si tratta di un cambiamento notevole in un settore che ha trascorso decenni ad assorbire un gran numero di nuovi ingressi e a premiarli con stipendi competitivi.
L’interpretazione di Hiely-Rayner è diretta: con la IA capace di gestire quello che descrive come “lavoro di manovalanza reattivo ed economico” nello sviluppo software, è difficile evitare di collegare tale capacità al trend dell’occupazione dei laureati.
Anche i laureati in economia lo stanno avvertendo
La contrazione non si limita all’informatica. I laureati in economia, che storicamente hanno goduto di una forte domanda da parte dei datori di lavoro in finanza, consulenza e settori correlati, vedono anch’essi cambiare le proprie prospettive. I ruoli in categorie come economisti e consulenti di gestione hanno mostrato una domanda in calo nei dati.
Charlie Ball, responsabile dell’intelligence sul mercato del lavoro per Jisc, l’agenzia britannica per i dati e la tecnologia per l’educazione e la ricerca, offre una lettura più cauta della causalità. Nota che, sebbene sia chiaramente successo qualcosa nel mercato del lavoro degli sviluppatori software, le prove che lo attribuiscono direttamente alla IA rimangono limitate. La conclusione che la IA abbia giocato un ruolo, afferma, è tuttavia difficile da eludere.
Ball traccia una distinzione che vale la pena tenere a mente. Molti datori di lavoro del settore finanziario con cui ha parlato descrivono la IA non come uno strumento per sostituire del tutto i posti di lavoro, ma come qualcosa che sta cambiando ciò che quei posti di lavoro comportano. Ci si aspetta sempre più spesso che le nuove leve arrivino con una certa familiarità con gli strumenti di IA. Il lavoro esiste, la sua forma è diversa.
Allo stesso tempo, Ball riconosce che il comportamento dei datori di lavoro non è uniforme. Alcune organizzazioni stanno abbracciando attivamente gli strumenti di IA e riducendo l’organico nell’aspettativa di ottenere un vantaggio competitivo. Se tale approccio persista è incerto: come dice Ball, tutti stanno sperimentando in questo momento.
I laureati in informatica, dal canto loro, sembrano adattarsi. Ci sono segnali, nota Ball, di diversificazione in ruoli adiacenti come la sicurezza informatica e l’ingegneria di rete. I lavori di sola programmazione sembrano essere stati particolarmente scarsi nel 2025, ma il campo non è affatto collassato.
Cosa segnala questo riguardo al cambiamento più ampio
Ecco cosa sfugge alla maggior parte della copertura di questi dati: la storia non riguarda principalmente la IA che elimina posti di lavoro. Riguarda la IA che comprime il punto di ingresso.
I laureati sono, come osserva Ball, il gruppo più numeroso di nuovi dipendenti in qualsiasi settore. Sono loro che in genere assorbono il volume di lavoro di routine e entry level che le organizzazioni devono svolgere. Quando gli strumenti di IA diventano capaci di gestire quel volume in modo efficiente, il primo gruppo a subirne l’effetto non sono i professionisti esperti con anni di giudizio accumulato. Sono le persone che stavano per entrare in quei ruoli fondamentali.
Questo è un cambiamento strutturale, non un calo temporaneo. Le competenze che hanno reso una laurea in informatica o economia una credenziale affidabile per un tipo specifico di lavoro vengono recalibrate. I datori di lavoro non stanno necessariamente assumendo meno persone, stanno assumendo persone che possono lavorare a fianco dei sistemi di IA, interpretare i loro risultati e applicare un giudizio che gli strumenti non possono replicare.
Le università stanno iniziando a rispondere. L’Università di Birmingham, salita alla sua posizione più alta di sempre, il 14esimo posto assoluto nelle classifiche del Guardian, offre agli studenti universitari la possibilità di aggiungere un anno intercalare in materie tra cui IA e scienza dei dati, senza i prerequisiti normalmente richiesti. Adam Tickell, vicanciere di Birmingham, inquadra la cosa come un modo per preparare gli studenti al mondo così com’è, non come le istituzioni potrebbero preferire che sia.
Questo inquadramento è importante. La domanda per studenti, educatori e datori di lavoro non è se la IA influenzerà questi campi. I dati suggeriscono che lo ha già fatto. La domanda è quanto rapidamente il sistema educativo possa adattare i propri risultati per corrispondere a ciò che il mercato del lavoro sta ora chiedendo.
In breve
I dati sui laureati nel Regno Unito mostrano un forte calo di laureati in informatica che trovano lavoro nella programmazione, da circa il 40% al 28% in un anno, con i laureati in economia che affrontano anch’essi una domanda ridotta nei ruoli finanziari e di consulenza. Gli esperti collegano il trend alla crescente capacità della IA di gestire attività analitiche e software di routine. L’effetto è concentrato a livello entry level, dove i laureati assorbono la maggior parte del lavoro di routine. I datori di lavoro non sono unanimi nella loro risposta, ma la direzione di marcia è chiara: la familiarità con la IA sta diventando un’aspettativa di base, non un elemento di differenziazione.
Basato su un articolo di The Guardian - Technology.