All’alba del millennio, il settore della trascrizione medica in India sembrava la prova che la globalizzazione potesse costruire carriere solide per la classe media. Cavi in fibra ottica, padronanza dell’inglese e un fuso orario favorevole avevano trasformato Bengaluru in un hub di elaborazione dall’oggi al domani per i dettati degli ospedali americani. Giovani lavoratori si erano addestrati per mesi, le aziende avevano creato accademie e i recruiter facevano promesse su un futuro a lungo termine. Nel giro di una generazione, quell’intera architettura è stata smantellata, non da una recessione o da un cambiamento politico, ma da piattaforme automatizzate che svolgono lo stesso lavoro più velocemente e a un costo inferiore. Questa non è la storia di un singolo settore. È la storia di ciò che accade quando il nucleo cognitivo della vita professionale diventa automatizzabile.
I Lavori Svaniti dall’Oggi al Domani
La velocità della disruption è ciò che rende questa ondata diversa dalle precedenti. A Bengaluru, i clienti americani hanno iniziato a cancellare i contratti all’inizio del 2024, spostando il lavoro su piattaforme automatizzate. Centinaia di posti di lavoro sono scomparsi nel giro di poche settimane. La mensa che un tempo operava alle 3 del mattino si è zittita. Le assunzioni si sono congelate. Il team di recruitment stesso è stato licenziato. I nuovi assunti sono stati inseriti tramite accordi di “formazione di retention condizionata”, solo per essere licenziati poco dopo, una pratica che la fonte descrive come una manovra contabile per gonfiare le cifre sull’organico da mostrare ai potenziali clienti.
Lo stesso schema è visibile in diverse aree geografiche. A Manila, decine di migliaia di addetti alle trascrizioni sono stati sfollati. a Nairobi, gli operatori dei call center competono ora direttamente con i chatbot. In Colombia, i ruoli di supporto clienti vengono assorbiti da sistemi generativi. Gli economisti descrivono queste posizioni come a “alta esposizione, bassa complementarità”: ruoli in ciò cui l’automazione sostituisce il lavoratore anziché amplificare ciò che il lavoratore può fare.
Ciò che rende questo fenomeno strutturalmente significativo è il tipo di lavoro che viene eliminato. Le precedenti ondate di meccanizzazione prendevano di mira il lavoro manuale. Questa prende di mira il lavoro di conoscenza, i compiti codificati, basati sul linguaggio e vicini al giudizio che hanno alimentato il boom dell’outsourcing e costruito i mezzi di subsistenza della classe media in tutto il Sud Globale.
I Numeri Dietro la Disruption
La scala non è astratta. Tra il 2022 e l’aprile 2024, il settore tech indiano ha perso più di 500.000 posti di lavoro, con 425.000 licenziamenti avvenuti nel solo 2023. Le assunzioni nette tra le prime cinque aziende IT indiane nei primi nove mesi del 2025 si sono ridotte a sole 17 posizioni. L’ex CEO di HCL Technologies ha avvertito che fino al 70% dei ruoli IT potrebbe scomparire. A livello globale, i tracker indipendenti hanno segnalato circa 122.500 licenziamenti nel tech in 257 aziende nel 2025, mentre analisi più ampie collocano la cifra mondiale sopra i 244.000, citando di frequente i guadagni di efficienza guidati dall’IA come fattore contributivo.
L’esposizione non è limitata a ruoli di livello base o a bassa qualifica. Uno studio del 2026 condotto dai ricercatori di Anthropic, che misura i pattern di utilizzo effettivo dell’IA rispetto alle proiezioni occupazionali del Bureau of Labor Statistics, ha scoperto che le occupazioni con una maggiore esposizione osservata all’IA sono destinate a crescere meno fino al 2034. I lavoratori più a rischio sono in modo sproporzionato donne, più istruiti e con stipendi più alti: precisamente le persone a cui era stato detto che le loro qualifiche le avrebbero protette. In cinque dei sei paesi studiati, le donne affrontano un rischio di displacement superiore rispetto agli uomini.
Il rischio si estende a campi che un tempo sembravano strutturalmente protetti. La fonte cita cifre di esposizione dell’84% per i bioingegneri, dell’80% per i matematici e del 72% per i redattori. La creatività e la complessità, a lungo considerate l’ultima linea di difesa contro l’automazione, non sono più scudi affidabili.
Cosa Significa Davvero “Crescita Senza Lavoro”
Ecco cosa sfugge alla maggior parte della copertura mediatica sulla produttività dell’IA. La crescita del PIL e la creazione di posti di lavoro sono andate di pari passo per la maggior parte del XX secolo. Più produzione significava più occupazione. Questa relazione si è rotta. Gli economisti dell’OCSE notano che l’IA generativa potrebbe aggiungere fino al 6,4% al PIL nelle economie avanzate, mentre spiazza simultaneamente milioni di lavoratori. La frase che usano è “crescita senza lavoro”, e descrive qualcosa di più preoccupante di un aggiustamento temporaneo: un’economia in cui la produzione si espande, i margini aziendali si allargano e i guadagni non si traducono né in occupazione né in salari per la maggioranza.
Un documento del FMI citato nella fonte definisce questo la “Grande Divergenza”. Il capitale fluisce verso le economie meglio posizionate per distribuire IA e robotica. I paesi in via di sviluppo affrontano cali temporanei del PIL e perdite nei termini di scambio a lungo termine. Nelle economie ad alto reddito, circa il 60% dei posti di lavoro mostra una significativa esposizione all’IA generativa. Nelle economie a basso reddito la cifra si avvicina al 26%, il che suona come una protezione ma in realtà significa meno opportunità per sfruttare i nuovi strumenti, pur continuando ad assorbire gli effetti a valle della caduta dei salari e delle industrie dislocate.
Il parallelo storico tracciato dalla fonte è istruttivo. Nel settembre 1945, più di 15.000 operatori di ascensori a New York City incrociarono le braccia, paralizzando brevemente i grattacieli e gli uffici governativi della città. Nel giro di pochi anni, i produttori ridisegnarono la tecnologia. Entro il 1950, la Otis aveva installato i primi ascensori completamente automatizzati. Entro gli anni ‘70, gli operatori erano svaniti del tutto. La differenza tra quella storia e questa è la portata. Gli operatori di ascensori erano una professione. Ciò che l’IA sta svuotando è un’intera classe di lavoro, attraverso settori, aree geografiche e livelli di istruzione, simultaneamente.
In Breve
L’IA non sta solo automatizzando i compiti. Sta ristrutturando quali tipi di lavoro generano mezzi di subsistenza stabili e dove tali mezzi di subsistenza esistono. I guadagni di produttività sono reali. La crescita del PIL è reale. Ciò che è anche reale è che i costi ricadono più duramente sui giovani, sugli impiegati, sui settori femminilizzati e sul Sud Globale, mentre i benefici si concentrano altrove. Se le attuali traiettorie si mantengono, la fonte proietta un’automazione equivalente a 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno. Ci sono voluti decenni perché gli operatori di ascensori scomparissero. Questa volta, la mensa si svuota in settimane.
Basato su un articolo di Rest of World.