Au tournant du millénaire, l’industrie indienne de la transcription médicale semblait prouver que la mondialisation pouvait créer des carrières durables dans la classe moyenne. Les câbles à fibres optiques, la maîtrise de l’anglais et un décalage horaire favorable ont transformé du jour au lendemain Bengaluru en un pôle de traitement pour les dictées des hôpitaux américains. De jeunes travailleurs ont suivi des mois de formation, des entreprises ont fondé des académies et les recruteurs ont fait des promesses quant à un avenir à long terme. En l’espace d’une génération, toute cette architecture est en train d’être démantelée, non pas par une récession ou un changement de politique, mais par des plateformes automatisées qui effectuent le même travail plus rapidement et à moindre coût. Il ne s’agit pas de l’histoire d’une seule industrie. C’est l’histoire de ce qui se produit lorsque le cœur cognitif de la vie professionnelle devient automatisable.
Les emplois qui ont disparu du jour au lendemain
La vitesse de la perturbation est ce qui distingue cette vague des précédentes. À Bengaluru, les clients américains ont commencé à annuler leurs contrats au début de l’année 2024, transférant le travail vers des plateformes automatisées. Des centaines d’emplois ont disparu en l’espace de quelques semaines. La cafétéria qui fonctionnait autrefois à 3 heures du matin s’est tue. Les embauches ont été gelées. L’équipe de recrutement elle-même a été licenciée. Les nouvelles embauches ont été effectuées dans le cadre d’accords de « formation de rétention conditionnelle », pour être licenciées peu de temps après, une pratique que la source décrit comme une manœuvre comptable visant a gonfler les chiffres des effectifs pour les clients potentiels.
Le même schéma s’observe partout dans le monde. À Manille, des dizaines de milliers de transcriptionnistes ont été déplacés. À Nairobi, les opérateurs de centres d’appels entrent désormais en concurrence directe avec les chatbots. En Colombie, les rôles de support client sont absorbés par des systèmes génératifs. Les économistes décrivent ces postes comme présentant une « forte exposition et une faible complémentarité » : des rôles où l’automatisation remplace le travailleur au lieu d’amplifier ce qu’il peut faire.
Ce qui rend cette situation structurellement significative, c’est le type de travail éliminé. Les vagues de mécanisation précédentes visaient le travail manuel. Celle-ci cible le travail intellectuel, c’est-à-dire les tâches codifiées, fondées sur le langage et proches du jugement, qui ont alimenté le boom de l’externalisation et bâti les moyens de subsistance de la classe moyenne dans les pays du Sud.
Les chiffres derrière la perturbation
L’ampleur n’a rien d’abstrait. Entre 2022 et avril 2024, le secteur technologique indien a supprimé plus de 500 000 emplois, dont 425 000 licenciements rien qu’en 2023. Le solde net des embauches au sein des cinq principales entreprises informatiques indiennes au cours des neuf premiers mois de 2025 s’est élevé à seulement 17 postes. L’ancien PDG de HCL Technologies a averti que jusqu’à 70 % des rôles informatiques pourraient disparaître. À l’échelle mondiale, des observateurs indépendants ont signalé environ 122 500 licenciements dans la tech répartis dans 257 entreprises en 2025, des analyses plus larges portant le chiffre mondial à plus de 244 000, citant fréquemment les gains d’efficacité induits par l’IA comme facteur contributif.
Cette exposition ne se limite pas aux postes de débutants ou peu qualifiés. Une étude menée en 2026 par des chercheurs d’Anthropic, mesurant les schémas d’utilisation réelle de l’IA par rapport aux projections d’emploi du Bureau of Labor Statistics, a révélé que les professions présentant l’exposition observée à l’IA la plus élevée devraient croître le plus faiblement d’ici 2034. Les travailleurs les plus menacés sont de manière disproportionnée des femmes, plus éduquées et mieux rémunérées : précisément les personnes à qui l’on avait affirmé que leurs qualifications les protègeraient. Dans cinq des six pays étudiés, les femmes font face à un risque de déplacement plus élevé que les hommes.
Le risque s’étend à des domaines qui semblaient autrefois structurellement protégés. La source cite des taux d’exposition de 84 % pour les bio-ingénieurs, de 80 % pour les mathématiciens et de 72 % pour les éditeurs. La créativité et la complexité, longtemps considérées comme la dernière ligne de défense contre l’automatisation, ne constituent plus des boucliers fiables.
Ce que signifie réellement la « croissance sans travail »
Voici ce que la plupart des reportages sur la productivité de l’IA omettent. La croissance du PIB et la création d’emplois ont évolué de concert pendant la majeure partie du XXe siècle. Une production accrue signifiait davantage d’emplois. Cette relation s’est brisée. Les économistes de l’OCDE soulignent que l’IA générative pourrait ajouter jusqu’à 6,4 % au PIB des économies avancées tout en déplaçant simultanément des millions de travailleurs. L’expression qu’ils utilisent est celle de « croissance sans travail », et elle décrit une réalité plus troublante qu’un simple ajustement temporaire : une économie où la production augmente, où les marges des entreprises s’élargissent et où les gains ne se traduisent ni par de l’emploi ni par des salaires pour la majorité.
Un document du FMI cité dans la source qualifie ce phénomène de « grande divergence ». Les capitaux affluent vers les économies les mieux positionnées pour déployer l’IA et la robotique. Les pays en développement font face à des baisses temporaires de leur PIB et à des pertes de termes de l’échange à long terme. Dans les économies à haut revenu, environ 60 % des emplois affichent une exposition significative à l’IA générative. Dans les économies à faible revenu, ce chiffre est plus proche de 26 %, ce qui ressemble à une protection mais signifie en réalité moins d’opportunités de tirer parti des nouveaux outils, tout en subissant les répercussions en aval de la chute des salaires et de la disparition des industries.
Le parallèle historique dressé par la source est instructif. En septembre 1945, plus de 15 000 opérateurs d’ascenseurs à New York ont cessé le travail, paralysant brièvement les tours et les bureaux gouvernementaux de la ville. En quelques années, les fabricants ont reconçu la technologie. Dès 1950, Otis avait installé les premiers ascenseurs entièrement automatisés. Dans les années 1970, les opérateurs avaient complètement disparu. La différence entre cette histoire et celle-ci réside dans l’échelle. Les opérateurs d’ascenseurs constituaient une seule profession. Ce que l’IA est en train de vider de sa substance, c’est toute une classe de travail, à travers les secteurs, les zones géographiques et les niveaux d’éducation, simultanément.
En bref
L’IA ne se contente pas d’automatiser des tâches. Elle restructure les types de travail qui génèrent des moyens de subsistance stables et l’endroit où ces moyens de subsistance existent. Les gains de productivité sont réels. La croissance du PIB est réelle. Ce qui est également réel, c’est que les coûts pèsent le plus lourdement sur les jeunes, les employés de bureau, les professions féminisées et les pays du Sud, tandis que les bénéfices se concentrent ailleurs. Si les tendances actuelles se maintiennent, la source projette une automatisation équivalant à 300 millions d’emplois à temps plein. Il a fallu des décennies pour que les opérateurs d’ascenseurs disparaissent. Cette fois-ci, la cafétéria se vide en quelques semaines.
D’après un reportage de Rest of World.