A principios de milenio, la industria de la transcripción médica en la India parecía la prueba de que la globalización podía construir carreras duraderas en la clase media. Los cables de fibra óptica, la fluidez en inglés y una zona horaria favorable convirtieron a Bengaluru en un centro de procesamiento de la noche a la mañana para los dictados de hospitales estadounidenses. Jóvenes trabajadores se formaron durante meses, las empresas crearon academias y los reclutadores hicieron promesas sobre futuros a largo plazo. En el espacio de una generación, toda esa arquitectura está siendo desmantelada, no por una recesión o un cambio de políticas, sino por plataformas automatizadas que hacen el mismo trabajo más rápido y barato. Esta no es una historia sobre una sola industria. Es una historia sobre lo que sucede cuando el núcleo cognitivo de la vida profesional se vuelve automatizable.
Los empleos que desaparecieron de la noche a la mañana
La velocidad de la disrupción es lo que hace que esta ola sea diferente de las anteriores. En Bengaluru, los clientes estadounidenses empezaron a cancelar contratos a principios de 2024, trasladando el trabajo a plataformas automatizadas. Cientos de empleos desaparecieron en cuestión de semanas. La cafetería que antes funcionaba a las 3 a.m. se quedó en silencio. La contratación se congeló. El propio equipo de reclutamiento fue despedidos. Los nuevos empleados fueron contratados bajo acuerdos de “formación de retención condicional”, solo para ser despedidos poco después, una práctica que la fuente describe como una maniobra contable para inflar las cifras de plantilla de cara a clientes potenciales.
El mismo patrón es visible en distintas geografías. En Manila, decenas de miles de transcriptores han sido desplazados. En Nairobi, los operadores de centros de llamadas compiten ahora directamente con los chatbots. En Colombia, los puestos de atención al cliente están siendo absorbidos por sistemas generativos. Los descartan economistas describen estos puestos como de “alta exposición y baja complementariedad”: roles donde la automatización reemplaza al trabajador en lugar de amplificar lo que este puede hacer.
Lo que hace que esto sea estructuralmente significativo es el tipo de trabajo que se está eliminando. Las olas anteriores de mecanización se dirigían al trabajo manual. Esta se dirige al trabajo de conocimiento, las tareas codificadas, basadas en el lenguaje y cercanas al juicio que impulsaron el auge de la externalización y construyeron los medios de vida de la clase media en todo el Sur Global.
Las cifras detrás de la disrupción
La escala no es abstracta. Entre 2022 y abril de 2024, el sector tecnológico de la India eliminó más de 500.000 empleos, con 425.000 despidos ocurridos solo en 2023. La contratación neta en las cinco principales empresas de TI de la India en los primeros nueve meses de 2025 se redujo a tan solo 17 puestos. El ex director ejecutivo de HCL Technologies ha advertido que hasta el 70% de los roles de TI podrían desaparecer. A nivel mundial, los rastreadores independientes informaron de unos 122.500 despidos tecnológicos en 257 empresas en 2025, y análisis más amplios sitúan la cifra mundial por encima de los 244.000, citando con frecuencia las ganancias de eficiencia impulsadas por la IA como un factor contribuyente.
La exposición no se limita a puestos de nivel de entrada o de baja cualificación. Un estudio de 2026 realizado por investigadores de Anthropic, que midió los patrones reales de uso de la IA frente a las proyecciones de empleo de la Oficina de Estadísticas Laborales, descubrió que las ocupaciones con mayor exposición observada a la IA proyectan un crecimiento menor hasta 2034. Los trabajadores en mayor riesgo son desproporcionadamente mujeres, más educadas y mejor pagadas: precisamente las personas a las que se les dijo que sus cualificaciones las protegerían. En cinco de los seis países estudiados, las mujeres se enfrentan a un mayor riesgo de desplazamiento que los hombres.
El riesgo se extiende a campos que antes parecían estructuralmente protegidos. La fuente cita cifras de exposición del 84% para los bioingenieros, el 80% para los matemáticos y el 72% para los editores. La creatividad y la complejidad, consideradas durante mucho tiempo la última línea de defensa contra la automatización, ya no son escudos fiables.
Lo que realmente significa el “crecimiento sin trabajo”
Esto es lo que la mayoría de la cobertura sobre la productividad de la IA pasa por alto. El crecimiento del PIB y la creación de empleo marcharon más o menos a la par durante la mayor parte del siglo XX. Más producción significaba más empleo. Esa relación se ha roto. Los economistas de la OCDE señalan que la IA generativa podría añadir hasta un 6,4% al PIB en las economías avanzadas al tiempo que desplaza a millones de trabajadores. La frase que utilizan es “crecimiento sin trabajo”, y describe algo más preocupante que un ajuste temporal: una economía en la que la producción se expande, los márgenes corporativos se amplían y las ganancias no se traducen ni en empleo ni en salarios para la mayoría.
Un documento del FMI citado en la fuente denomina a esto la “Gran Divergencia”. El capital fluye hacia las economías mejor posicionadas para desplegar la IA y la robótica. Los países en desarrollo se enfrentan a descensos temporales del PIB y pérdidas a largo plazo en los términos de intercambio. En las economías de altos ingresos, aproximadamente el 60% de los empleos muestran una exposición significativa a la IA generativa. En las economías de bajos ingresos, la cifra se acerca al 26%, lo que parece protección, pero en realidad significa menos oportunidades de aprovechar las nuevas herramientas mientras se siguen absorbiendo los efectos colaterales de la caída de los salarios y las industrias desplazadas.
El paralelismo histórico que traza la fuente es ilustrativo. En septiembre de 1945, más de 15.000 operadores de ascensores en la ciudad de Nueva York se fueron a la huelga, paralizando brevemente las torres y las oficinas gubernamentales de la ciudad. En pocos años, los fabricantes rediseñaron la tecnología. En 1950, Otis había instalado los primeros ascensores totalmente automatizados. En la década de 1970, los operadores habían desaparecido por completo. La diferencia entre esa historia y esta es el alcance. Los operadores de ascensores eran una sola profesión. Lo que la IA está vaciando es toda una clase de trabajo, en todos los sectores, geografías y niveles educativos, simultáneamente.
En resumen
La IA no se limita a automatizar tareas. Está reestructurando qué tipos de trabajo generan medios de vida estables y dónde existen esos medios de vida. Las ganancias de productividad son reales. El crecimiento del PIB es real. Lo que también es real es que los costes recaen con más fuerza en los jóvenes, los oficinistas, las personas feminizadas y el Sur Global, mientras que los beneficios se concentran en otra parte. Si se mantienen las trayectorias actuales, la fuente proyecta una automatización equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo. Los operadores de ascensores tardaron décadas en desaparecer. Esta vez, la cafetería se vacía en semanas.
Basado en información de Rest of World.