Na virada do milênio, a indústria de transcrição médica da Índia parecia a prova de que a globalização poderia construir carreiras duradouras de classe média. Cabos de fibra óptica, fluência em inglês e uma diferença de fuso horário favorável transformaram Bengaluru em um hub de processamento da noite para o dia para ditados de hospitais americanos. Jovens trabalhadores treinaram por meses, empresas construíram academias e recrutadores fizeram promessas sobre futuros de longo prazo. Em uma geração, toda essa arquitetura está sendo desmantelada, não por uma recessão ou uma mudança de política, mas por plataformas automatizadas que fazem o mesmo trabalho de forma mais rápida e barata. Esta não é uma história sobre uma única indústria. É uma história sobre o que acontece quando o núcleo cognitivo da vida profissional se torna automatizável.
Os Empregos Que Desapareceram da Noite para o Dia
A velocidade da disrupção é o que torna esta onda diferente das anteriores. Em Bengaluru, clientes americanos começaram a cancelar contratos no início de 2024, transferindo o trabalho para plataformas automatizadas. Centenas de empregos desapareceram em poucas semanas. A lanchonete que antes funcionava às 3 da manhã ficou silenciosa. As contratações congelaram. A própria equipe de recém-chegados foi dispensada. Novos funcionários foram trazidos sob acordos de “treinamento de retenção condicional”, apenas para serem demitidos pouco depois, uma prática que a fonte descreve como uma manobra contábil para inflar os números de funcionários para potenciais clientes.
O mesmo padrão é visível em várias geografias. Em Manila, dezenas de milhares de transcricionistas foram deslocados. Em Nairóbi, operadores de call center agora competem diretamente com chatbots. Na Colômbia, funções de suporte ao cliente estão sendo absorvidas por sistemas generativos. Os economistas descrevem essas posições como “alta exposição, baixa complementaridade”: funções onde a automação substitui o trabalhador em vez de amplificar o que o trabalhador pode fazer.
O que torna isso estruturalmente significativo é o tipo de trabalho que está sendo eliminado. Ondas anteriores de mecanização visavam o trabalho manual. Esta visa o trabalho de conhecimento, as tarefas codificadas, baseadas em linguagem e próximas ao julgamento que impulsionaram o boom da terceirização e construíram meios de subsistência de classe média em todo o Sul Global.
Os Números por Trás da Disrupção
A escala não é abstrata. Entre 2022 e abril de 2024, o setor de tecnologia da Índia eliminou mais de 500.000 empregos, com 425.000 demissões ocorrendo apenas em 2023. A contratação líquida nas cinco principais empresas de TI da Índia nos primeiros nove meses de 2025 totalizou apenas 17 posições. O ex-CEO da HCL Technologies alertou que até 70% das funções de TI podem desaparecer. Globalmente, rastreadores independentes relataram aproximadamente 122.500 demissões em tecnologia em 257 empresas em 2025, com análises mais amplas colocando o número mundial acima de 244.000, citando frequentemente ganhos de eficiência impulsionados por IA como um fator contributo.
A exposição não se limita a funções de nível de entrada ou de baixa qualificação. Um estudo de 2026 realizado por pesquisadores da Anthropic, medindo padrões reais de uso de IA em relação às projeções de emprego do Bureau of Labor Statistics, descobriu que ocupações com maior exposição observada à IA devem crescer menos até 2034. Os trabalhadores em maior risco são desproporcionalmente do sexo feminino, mais educados e mais bem pagos: exatamente as pessoas que ouviram que suas qualificações as isolariam. Em cinco dos seis países estudados, as mulheres enfrentam maior risco de deslocamento do que os homens.
O risco se estende a campos que antes pareciam estruturalmente protegidos. A fonte cita números de exposição de 84% para bioengenheiros, 80% para matemáticos e 72% para editores. Criatividade e complexidade, há muito consideradas a última linha de defesa contra a automação, não são mais escudos confiáveis.
O Que “Crescimento Sem Trabalho” Realmente Significa
Aqui está o que a maioria da cobertura sobre produtividade de IA deixa passar. O crescimento do PIB e a criação de empregos caminharam lado a lado durante a maior parte do século XX. Mais produção significava mais emprego. Essa relação foi rompida. Economistas da OCDE observam que a IA generativa pode adicionar até 6,4% ao PIB nas economias avançadas enquanto desloca simultaneamente milhões de trabalhadores. A frase que eles usam é “crescimento sem trabalho”, e ela descreve algo mais preocupante do que um ajuste temporário: uma economia onde a produção se expande, as margens corporativas aumentam e os ganhos não se traduzem em emprego ou salários para a maioria.
Um artigo do FMI citado na fonte chama isso de “Grande Divergência”. O capital flui para as economias mais bem posicionadas para implantar IA e robótica. Os países em desenvolvimento enfrentam quedas temporárias no PIB e perdas de termos de troca de longo prazo. Nas economias de alta renda, cerca de 60% dos empregos apresentam exposição significativa à IA generativa. Nas economias de baixa renda, o número fica mais próximo de 26%, o que parece proteção, mas na verdade significa menos oportunidades de aproveitar novas ferramentas enquanto ainda absorvem os efeitos em cascata da queda de salários e indústrias deslocadas.
O paralelo histórico que a fonte desenha é instrutivo. Em setembro de 1945, mais de 15.000 operadores de elevador na cidade de Nova York cruzaram os braços, paralisando brevemente as torres e os escritórios governamentais da cidade. Em poucos anos, os fabricantes redesenharam a tecnologia. Em 1950, a Otis havia instalado os primeiros elevadores totalmente automatizados. Na década de 1970, os operadores haviam desaparecido completamente. A diferença entre essa história e esta é o escopo. Os operadores de elevador eram uma profissão. O que a IA está esvaziando é toda uma classe de trabalho, em vários setores, geografias e níveis de educação, simultaneamente.
Em Resumo
A IA não está apenas automatizando tarefas. Ela está reestruturando quais tipos de trabalho geram meios de subsistência estáveis e onde esses meios de subsistência existem. Os ganhos de produtividade são reais. O crescimento do PIB é real. O que também é real é que os custos recaem mais pesadamente sobre os jovens, os trabalhadores administrativos, as mulheres e o Sul Global, enquanto os benefícios se concentram em outro lugar. Se as trajetórias atuais se mantiverem, a fonte projeta uma automação equivalente a 300 milhões de empregos em tempo integral. Os operadores de elevador levaram décadas para desaparecer. Desta vez, a lanchonete esvazia em semanas.
Com base em reportagem de Rest of World.