La caza de fantasmas siempre ha atraído a personas que creen que la tecnología puede cerrar la brecha entre los vivos y los muertos. Lo nuevo es que la tecnología en cuestión ahora es la IA generativa, y la comunidad paranormal no está segura de cómo sentirse al respecto.
La aplicación que lee señales electromagnéticas como si fueran espíritus
Amy Waine y Jarrad Cutting, la pareja detrás del canal de YouTube Amy’s Crypt, han pasado años construyendo sus propias herramientas de software para la investigación paranormal. Su lanzamiento más reciente, una aplicación llamada GhostTube Seer, toma señales del magnetómetro integrado de un teléfono, las mapea con palabras en una base de datos y luego alimenta esas palabras en un generador de imágenes para producir resultados visuales. Waine y Cutting la describen como “la primera herramienta de IA de caza de fantasmas del mundo”.
Los resultados son abstractos: durante una sesión en la Winchester Mystery House, la aplicación generó imágenes de paredes de madera, cortinas doradas, una mujer leyendo, otra mujer con un chal negro y una bandada de aves blancas. La pareja interpretó cada imagen como conectada con la historia del lugar. Se acepte o no esa interpretación, la mecánica es directa: la aplicación empareja patrones de datos de sensores y produce resultados visuales. El significado lo aportan los humanos que observan.
GhostTube Seer, que requiere una suscripción mensual de pago, ha superado el millón de descargas según su ficha en la tienda Google Play. Desde su lanzamiento en 2023, se ha convertido en un elemento habitual de las investigaciones en pantalla de Waine y Cutting. No está sola en este espacio. Sean Austin, un investigador paranormal que apareció en una serie de Travel Channel, lanzó una aplicación llamada Spirit Phone Innovations que utiliza lo que describe como “IA avanzada” para analizar señales de audio en busca de fenómenos de voz electrónica, una técnica arraigada desde hace mucho tiempo en los círculos de caza de fantasmas.
Una comunidad dividida sobre lo que la IA cambia realmente
No todo el mundo en el mundo paranormal ve con buenos ojos este cambio. Alex Matsuo, investigadora paranormal y autora que también trabaja profesionalmente en la industria tecnológica, plantea preguntas que van más allá de las preferencias personales. Su preocupación es metodológica: si se está utilizando una herramienta de IA para detectar fantasmas, ¿con qué datos fue entrenada para definir cómo se ve o suena un fantasma? Esa pregunta no tiene una respuesta clara, y es importante, porque el resultado de cualquier sistema de aprendizaje automático refleja las suposiciones integradas en su entrenamiento.
Matsuo también señala dos dimensiones éticas. Primero, si las herramientas de imágenes generativas están recurriendo a obras de arte con derechos de autor para producir sus imágenes sobrenaturales. Segundo, si las herramientas de caza de fantasmas impulsadas por IA corren el riesgo de crear lo que ella llama “cámaras de eco paranormales”, reforzando las creencias existentes de los usuarios en lugar de desafiarlas.
Su escepticismo se alinea con una tensión más amplia que ha surgido en las comunidades paranormales en línea desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022. Las historias de fantasmas generadas por IA y las imágenes sobrenaturales se han extendido ampliamente por las plataformas, hasta el punto de que comunidades como el subreddit r/Nosleep han introducido políticas estrictas que prohíben el contenido generado por IA. La preocupación no es solo sobre la calidad. Se trata de autenticidad, y de lo que le sucede a una comunidad construida alrededor de la experiencia personal cuando esa experiencia puede simularse a escala.
La opinión de Matsuo es que el núcleo de la caza de fantasmas es irreductiblemente humano. Muchas personas entran en el campo, explica, después de experimentar dolor o trauma. La búsqueda de fantasmas es, para un número significativo de profesionales, una manera de procesar la pérdida y enfrentarse a preguntas sobre lo que sucede después de la muerte. Esa base emocional no es algo que un modelo de lenguaje pueda replicar, y es precisamente lo que ella cree que corre el riesgo de diluirse.
Lo que esto revela sobre cómo los humanos usan la tecnología para buscar significado
Esto es lo que la mayor parte de la cobertura de esta historia pasa por alto: la comunidad de caza de fantasmas no es una curiosidad marginal. Es un caso de estudio sobre cómo los humanos siempre han reclutado nuevas tecnologías en la búsqueda de significado, particularmente en torno a la muerte.
Matsuo señala el intento reportado de Thomas Edison de construir un “teléfono espiritual” capaz de contactar a los muertos, una ambición que encuentra un paralelo directo en los “deathbots” impulsados por IA de hoy. La historia de la fotografía de espíritus, un fenómeno disputado de los siglos XIX y principios del XX, siguió de cerca los avances en la tecnología fotográfica. Cada nuevo medio se convirtió en una nueva superficie sobre la cual las personas proyectaban la esperanza de contacto con algo más allá de la experiencia ordinaria.
La IA generativa es la última iteración de ese patrón. La diferencia es la escala y la accesibilidad. Una aplicación de magnetómetro con más de un millón de descargas, combinada con un generador de imágenes, pone una herramienta en millones de bolsillos que puede producir imágenes sobrenaturales personalizadas bajo demanda. Las imágenes no significan nada sin un humano para interpretarlas. Ese es el punto. La tecnología no encuentra fantasmas. Le da a la gente una nueva forma de mirar.
También hay una dimensión material digna de mención. A medida que la infraestructura de IA se expande, está desplazando físicamente los tipos de espacios que valoran las comunidades paranormales. Un antiguo manicomio en Pensilvania, utilizado durante mucho tiempo como una atracción embrujada, fue vendido a un desarrollador de centros de datos a finales de 2025 para su demolición. Los residentes locales se organizaron y bloquearon con éxito el proyecto en mayo. La misma ola tecnológica que remodela la forma en que la gente caza fantasmas también está, literalmente, derribando los lugares a los que van a hacerlo.
En resumen
La IA generativa ha entrado en el mundo de la caza de fantasmas, produciendo aplicaciones con millones de descargas y dividiendo a una comunidad entre quienes la ven como una extensión natural de su práctica y quienes temen que socave el núcleo humano de lo que hacen. La pregunta más profunda no es si la IA puede detectar fantasmas. Es lo que significa cuando una tecnología diseñada para generar resultados plausibles se aplica a una búsqueda que siempre ha girado, en esencia, en torno al dolor, la creencia y la necesidad de sentir que hay algo allí.
Basado en información de The Guardian.