As empresas estão gastando muito com inteligência artificial enquanto anunciam simultaneamente ondas de demissões atribuídas a essa mesma tecnologia. A expectativa é direta: a IA torna os trabalhadores mais eficientes, logo, são necessários menos trabalhadores e os custos caem. Uma pesquisa de um professor de administração de empresas da University of Pittsburgh desafia essa lógica em sua essência, e as descobertas apontam para um mecanismo que a maioria das estratégias corporativas de IA falhou em considerar.
O Fosso Entre Investimento e Resultados
Um estudo do Federal Reserve de Atlanta descobriu que cerca de 90% dos executivos acreditam que a IA ainda não impulsionou a produtividade em suas empresas. Esse número é impressionante por si só. O que o torna mais significativo é o contexto: as empresas dos EUA investiram somas substanciais na adoção de IA, e o fosso entre gastos e retornos mensuráveis está se alargando.
Uma pesquisa que analisou milhões de avaliações de satisfação no trabalho, milhares de relatórios de desempenho financeiro corporativo e centenas de anúncios de investimentos em IA e demissões de empresas de capital aberto dos EUA ao longo de um período de cinco anos identificou um padrão claro. À medida que os anúncios de investimentos em IA aumentam em frequência, o mesmo acontece com os anúncios de cortes de empregos atribuídos à IA. Essa correlação não é tratada como mera coincidência na pesquisa. Ela reflete uma estratégia corporativa deliberada na qual a redução de pessoal é embutida na tese de investimento em IA desde o início. Algumas empresas estudadas chegaram a começar a demitir funcionários antes de comprometer capital com IA, usando a redução de equipe como forma de financiar futuros gastos em tecnologia.
O mercado, vale notar, não premiou essa abordagem. Quando os pesquisadores examinaram as reações do mercado de ações aos anúncios de demissão vinculados à IA, o retorno médio ficou próximo de zero. Para mais da metade desses eventos, a reação foi negativa ou próxima de zero. A Block, uma plataforma de tecnologia financeira, foi citada como uma exceção em que os preços das ações subiram com a notícia de reduções de pessoal relacionadas à IA, mas esse resultado esteve longe de ser o típico. A resposta moderada do mercado sugere que os investidores, pelo menos em agregado, estão embutindo nos preços custos que os anúncios não reconhecem.
O Custo Oculto Que Mina a Estratégia
Eis o que a maior parte da cobertura sobre o debate de produtividade da IA deixa escapar. A pesquisa não descobriu apenas que as demissões falham em gerar retornos. Ela descobriu que as demissões impulsionadas por IA danificam ativamente as condições necessárias para que a IA funcione em primeiro lugar.
Para entender a percepção dos funcionários, os pesquisadores analisaram milhões de avaliações no Glassdoor, uma plataforma de avaliações de locais de trabalho, focando especificamente em comentários relacionados à IA. Esses comentários foram substancialmente mais negativos do que o tom geral das avaliações na plataforma. Os trabalhadores citaram o medo da segurança no emprego como a principal preocupação, bem à frente de outras questões, como treinamento inadequado, oportunidades limitadas para aprimorar habilidades e dúvidas sobre se a IA melhora genuinamente o trabalho deles.
A pesquisa então testou o que acontece com o sentimento dos funcionários em relação à IA quando as empresas anunciam demissões relacionadas à IA. O resultado foi um declínio acentuado. Os funcionários que viram colegas perderem empregos para a IA, ou que temem ser os próximos, estão resistindo ativamente às ferramentas que lhes é pedido que adotem. Isso importa porque o sentimento dos funcionários em relação à IA revelou-se um dos preditores mais fortes da produtividade da empresa quando a IA é implementada. O sentimento anti-IA entre os trabalhadores diminui a produtividade e anula os ganhos de eficiência que a tecnologia deveria entregar.
Uma pesquisa da Reuters/Ipsos citada no estudo descobriu que metade dos americanos teme que a IA possa deixar alguém em sua família sem trabalho. Esse nível de ansiedade não fica do lado de fora da porta do escritório.
O sentimento da gestão contou uma história diferente. A análise de aproximadamente 10.000 transcrições de chamadas de resultados mostrou que os executivos discutem a IA em termos consistentemente otimistas. Esse otimismo, no entanto, não teve nenhuma relação significativa com os resultados reais de produtividade. As pessoas cuja atitude em relação à IA mais determina se ela entrega valor não são aquelas que falam nas chamadas de resultados.
O Que Isso Revela Sobre Como as Organizações Mudam na Prática
A questão mais profunda aqui diz respeito a como a adoção de tecnologia funciona dentro das organizações. As ferramentas de IA não geram produtividade por conta própria. Elas geram produtividade quando as pessoas que as utilizam se engajam com elas, adaptam seus fluxos de trabalho e desenvolvem competência genuína ao longo do tempo. Esse processo exige um certo grau de segurança psicológica: os trabalhadores precisam acreditar que se tornar mais capazes com a IA os beneficiará, e não acelerará seu próprio deslocamento.
Quando as empresas enquadram a IA como um mecanismo de corte de custos e depois demonstram esse enquadramento por meio de demissões, elas enviam um sinal que é impossível de reverter com comunicações internas ou programas de treinamento. A resposta racional para um funcionário nesse ambiente é minimizar o engajamento com as ferramentas de IA, e não maximizá-lo. A tecnologia passa a ser algo em torno do qual é preciso contornar, em vez de algo com o qual se trabalha.
É isso que a pesquisa descreve como uma estratégia autodestrutiva. Os ganhos de eficiência que justificam o investimento dependem da adoção pelos funcionários. As demissões que pretendem acelerar o retorno financeiro minam essa adoção. As duas partes da estratégia trabalham uma contra a outra.
A pesquisa sugere um caminho diferente: as empresas que compartilham os ganhos da IA com os funcionários, investem no desenvolvimento de habilidades e criam oportunidades genuínas — em vez de usar a IA como fachada para a redução de pessoal — estão mais bem posicionadas para ver retornos reais em seus gastos com IA.
Em Resumo
Noventa por cento dos executivos relatam que a IA ainda não melhorou a produtividade em suas empresas, e a pesquisa aponta para um motivo específico: as demissões impulsionadas por IA geram insegurança no emprego, o que gera resistência à IA entre os trabalhadores, o que cancela os ganhos de eficiência que a tecnologia deveria criar. O otimismo da gestão sobre a IA, por mais consistente que seja, não prediz os resultados de produtividade. O sentimento dos funcionários, sim. As empresas que tratam a redução de força de trabalho como o mecanismo financeiro pelo qual o investimento em IA se paga estão, de acordo com esta pesquisa, minando as próprias condições que permitiriam que ele se pagasse.
Com base em reportagem de The Conversation - Technology.